포스트 코로나와 화장품 산업 구조의 변화 [데이터인문개론 경진대회 장려상]

문과도 코딩을 하나요? 데이터 그거... 뭐 이공계열 사람들만 하는 거 아닌가요?
ㄴ 아닙니다!
저 순수인문 전공인뎁 꼭 해야하나요 데이터 그거?
ㄴ 네! 저도 1전공은 사학이에요!

두고두고 보는 짤. 찡찡대서 무엇하나~ 걍 하세요!

저는 약 7년동안? 역사라는 한 길만 팠는데요 학창시절 내내 수학도 싫어하고 과학도 싫어해서 대학 입학할 때까지만해도 수가 보이면 그냥 무시해왔어요(ㄹㅈㄷ 회피형)

수학 과학 ㄲㅈ

가까이 하질 않으니까 생소하고 생소하니까 어렵고 어려우니까 성적이 낮고 성적이 낮으니까 꼴도 보기 싫은 거 있죠! 그래서 전 지금까지 제가 좋아하는 것만 해왔어요 8가지를 못해도 1가지만 확실히 잘하지 뭐!(나머지 한 개는 그냥 깍두기) 이런 생각이었는데 음 뭐든 편식하는 건 저한테 마냥 긍정적인 영향만을 끼치진 않을 거란 걸 어느 순간 깨달았어요 당장 우리학교 졸업요건만 보더라도 데이터 과목을 필수로 이수해야 졸업할 수 있고 사회 문제를 해결하는 데 필요한 사고적 흐름 + 그것을 수치화할 수 있는 데이터 능력 두 가지 다 가지고 있다? -> 🧠👑💍👸🏼🤟🏻🫦

지금부터 순수인문학 전공의 데이터 첫발자국 감상하시겠습니다

영어데이터분석기초 + 데이터인문개론

저는 영어데이터분석기초 수업과 데이터인문개론(캡스톤디자인)수업을 동학기에 들었는데요 장점도 있었지만 단점도 있었어요!
일단 위 문제처럼 완전 기초부터 시작했습니다

# 1. 벡터 num에 50개의 임의의 정수를 저장 num <- sample(1:100, 50, replace = TRUE) # replace=TRUE는 중복 허용을 의미
# 2. 합계를 저장할 변수를 0으로 초기화 sum_of_twos <- 0
# 3. 반복문 for을 사용하여 num 벡터의 요소를 하나씩 확인 for (n in num) {
# 4. 첫 번째 5의 배수인지 확인 (5로 나누어 나머지가 0인지 확인) if (n %% 5 == 0) { # 5의 배수를 만나면 반복문을 멈춤 (break) break }
# 5. 5의 배수가 아니라면, 2의 배수인지 확인 (2로 나누어 나머지가 0인지 확인) if (n %% 2 == 0) { # 2의 배수라면 sum_of_twos에 숫자를 더함 sum_of_twos <- sum_of_twos + n } }
# 6. 최종 결과를 원하는 형식으로 출력 cat("백터 num에 있는 첫 번째 5의 배수 전까지의 모든 2의 배수의 합은", sum_of_twos, "입니다.\n")

점점 작아지는 거 킹받네

무지막지하게 큰 숫자를 보고싶어서 계속 콘솔 괴롭혔는데 0이 나옴
... 그만하라는거죠? 바로 노트북을 덮었습니다

데이터인문개론의 시작

그렇게 영데분기에서는 R다루는 법을 배웠고 데개론에서는 주로 태블로를 다루었습니다 저때 수행했던 과제는 국문과 분들과 함께 했는데용 잠깐 설명드릴게용

<윤동주 시인 관련 분석 과제>
1. 연구 대상 및 선정 이유
- 윤동주를 개체계량학적으로 분석. 윤동주는 문학적 연구뿐만 아니라 정치적, 사회적으로도 우리나라에서 많이 연구된 작가이기 때문에 선정

2. 연구주제와 목적
- 주제: 개체개량학적 방법론을 적용해 국내 문학작품의 연구 동향 분석
⁃ 목적: (1) 텍스트마이닝 기법을 이용한 LDA 방식의 토픽모델링과 저자동시인용 분석 방법을 적용하여 윤동주 관련 연구의 동향을 파악. (2) 윤동주 관련한 연구 내 인물명과 작품명 개체를 추출하여 숨겨진 관계를 추론

3. 선택한 방법론 설명
⁃ 토픽모델링: 문헌의 집합에 숨겨져 있는 토픽을 발견하기 위한 통계모델의 유형 ⁃ 저자동시인용: 두 개의 문헌이 나중에 발표된 문헌에서 동시에 인용되는 것을 근간으로 학문분야의 지적구조를 분석하는 것
⁃ 개체계량학적 방법: 심층영역인 주요용어나 텍스트 마이닝 기법으로 추출한 함축적인 정보를 개체로 하여 통계적 기법을 활용해 분석하는 방법론

4. 데이터 토픽모델링 적용 후 추려낸 주요 주제
- 1) 윤동주 생애와 관련된 시대적 배경연구 2) 기독교 관점에서의 윤동주 연구 3) 조선족 문학을 통한 윤동주 연구

5. 연구 의의
- 개체계량학적 방법론이 인문학 분야 연구자들의 연구 시작단계에 있어서 매우 효율적이고 정확한 결과를 제시함

6. 연구 한계
- 개체계량학적 방법을 적용할 때에는 연구대상으로 하는 데이터 양이 풍부해야하며 텍스트 마이닝 기술을 이용해 분석할 수 있는 데이터를 갖추고 있어야한다는 한계점이 있음

한마디로 정리하자면 윤동주 시인의 작품들을 데이터 샘플로 넣어서 시각화한 후 단어 노출의 빈도수 등을 통해 음음 이런 삶을 사셨겠구나 특히 이 시대에서는 deep blue적 워딩이 눈에 띄는데 해당 작품을 작성한 시기에 극심한 고문을 당한 것 아닐까?하는 가설을 세워볼 수 있었어요(사료와 대조해서 2차 연구도 진행해볼 수 있겠죠!)

데이터인문개론 연구과제 개괄

그리고 데이터인문 수업과제 경진대회를 준비했습니다 주제는 <서울시 코로나 자치구별 확진 인원 증대에 따른 데이터 분석>이었어요 데이터 분석과 함께 사회시사 및 현상에 대해 다뤄보고 싶었는데 첫 경진대회이다보니 풍부한 데이터양, 최근 이슈, 중대한 사건의 순으로 주제를 찾다보니 펜데믹으로 주제가 좁혀졌어요

사용한 데이터 & 적용한 방법론

서울시 내 구마다의 인구수 / 년도별, 분기별 자치구마다의 코로나 확진자, 사망자 현황 등을 데이터 소스로 가져왔고 이것을 불연속형 라인표현, 막대그래프, 연속형 차트설정으로 시각화해보았습니당 그리고 일인당 확진율이 높은 구를 찾고 그 이유를 분석해보았어요(침상도시의 역할, 구내의 인구량, 개인의 이동반경범위 등)

포스트 코로나에 따라 뉴노멀에 대처할 수 있는 사회경제적인 부분을 파악하고 정확히 어떤 것이 어떻게 바뀌었는지는 개인적인 후속 과제에서 더 나아가보았습니다

<포스트 코로나와 화장품 산업 구조의 변화>
저는 화장품 산업에서, 펜데믹 이후 '유통구조 변화'와 '소비자 선호도 순위 변경'이 가장 큰 변곡의 주요점이라고 생각하는데요! 사회적 거리두기로 인한 비대면 활동 증가와 언택트의 기간은 직접 오프라인 구매를 급격히 감소시켰고 대신 빠른 시간으로 집앞까지 배달되는 소비자직접배달유통 방식이 선호되어왔습니다
현재 뷰티업계 1위라고 할 수 있는 CJ올리브영은 2018년도에 오늘드림 서비스를 시작했습니다 그리고 다음해인 2019년도 말에 코로나 펜데믹이 시작되었죠 화장품 및 생필품을 가장 빠른 시간내에 집앞으로 직접 배송되는 시스템을 미리 구축했기에 그나마 유연하게 대처할 수 있었다고 생각합니다 도입 직후 코로나 사태가 터지며 비대면 주문이 급증했고 실제로 오늘드림 서비스는 오프라인 매출 감소분의 20%를 상쇄했습니다 (지금은 온·오프라인 매출이 동반 성장하여 전체 매출 중 30%가 온라인에서 일어나고 있음)
현재는 코로나19 펜데믹이 종식되었지만 소비자 전체적인 삶의 행태를 바꾼 그 기간은 코로나 이전으로 돌리기는 쉽지 않았습니다 오히려 포스트 코로나로부터 파생된 구조변화에 뉴노멀을 추가하고 있는 추세로 보여요(친환경적인 소재 선호, 피부 건강에 대한 관심 증가, 다이소 및 알리제품 등 가성비 제품에 대한 소비력 확대 등) 마스크 착용으로 인한 피부 장벽 보호 등을 위해 자연스레 기초 피부에 대한 소비자의 관심이 증가했으며 이에 더해 한류 콘텐츠 문화의 확산으로 K-기초제품에 많은 관심이 쏠리고 있습니다
이젠 오프라인 매장을 구축하지 않더라도 이커머스와 SNS 바이럴 마케팅을 통해 브랜드 스토리와 가치를 공유하고 홍보하고 있는 현실입니다 대표적인 예로 '아렌시아(Arencia)'와 '조선미녀(BEAUTY OF JOSEON)'를 들 수 있는데 이 브랜드들은 질 좋은 제품력을 기초로, 뚜렷하고 철학적인 브랜드만의 가치를 내세워서 입소문을 타기 시작했습니다 이후 SNS 영향력의 흐름을 타 업계 1위 대형 드럭스토어에 입점하기도 하였으며 특히 '조선미녀'는 미국처럼 해외에서 먼저 유명해진 한국 기초케어 브랜드인데요! 이러한 긍정적 작용을 통해 역수출적인 모습까지 관찰할 수 있습니다(한국 브랜드 -> But 미국 SNS 상에서 입소문 -> 바이럴 마케팅 + 이커머스로 글로벌 전파->한국에서의 영향력 확인->국내 관심 증대->올리브영 입점. 이러한 매커니즘 ~)

조선미녀는 컨택이랑 CS만 잘되면 더 완벽할 듯 해.. 움움..

이렇듯 코로나 확진 데이터를 이용해 시각적으로 1차 연구를 진행한 뒤 후속 조치로 펜데믹 이후 화장품 산업에 도래한 실질적 변화와 미래의 해결 방안을 고안해볼 수 있었습니당

A플을 받아내다

100점이 아닌 것 좀 아쉬웠지만 노력한 만큼 에이플도 받았어요 김서현 교수님께서 피드백을 정말 상세히 꼼꼼히 해주셔서 보완도 효과적으로 할 수 있었습니당 질문도 잘 받아주시고 애살많으셔서 제가 정말 좋아합니다 교수님 헤헤...

간단한 시상식

전공강의실가서 상도 받고 사진도 찍고 기분좋아도 누렸어요! 완전 문외한이었는데 시키는대로 이것저것 해보고 궁금한 거 생기면 질문해서 해결하니 조금씩 늘긴하더라구요?!

대외활동 추천_데이터 과제 경진대회

뿌듯뿌듯^^ 이 학기에 배웠던 R프로그램과 데이터 분석 기초가 바탕이 되어서 다음 학기의 역사융합세미나와 문화예술경제학 수업에서도 더 심도깊은 공부를 할 수 있었어요 부족한 게 많으니.. 하나하나씩 차근차근 나아가보겠습니당

끝_!